> 자료실 > 데이터 자료실
R 기반 데이터 분석: 타이디버스(tidyverse) 접근/ 백영민
이름 관리자 이메일 hannarae91@naver.com
작성일 2018-05-08 조회수 1384
파일첨부 R 기반 데이터 분석_ 타이디버스(tidyverse) 접근 데이터.zip

≪R 기반 데이터 분석 타이디버스(tidyverse) 접근≫ 데이터 파일입니다.

 

 

───────────────────────────────────────────────────────

 

책을 서술하던 시점과 현재의 타이디버스 패키지가 조금 달라진 것 관련하여 공지드립니다.

 

tidyverse 패키지가 업데이트 되면서 변수이름이 한국어인 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 책에 소개되어 있는 select() 함수의 경우 한국어 변수이름의 경우 다음과 같은 오류가 발생하기도 합니다.

 

> read_xls("data_library.xls") %>% select(기간)
Error in FUN(X[[i]], ...) : object '기간' not found

 

이 때는 변수이름에 따옴표를 붙여주시거나 contains() 함수 등을 이용하면 문제없이 데이터를 읽어낼 수 있습니다.

 

> read_xls("data_library.xls") %>% select("기간")
 # A tibble: 182 x 1
    기간
   
  1 2010
  2 2010
  3 2010

 

> read_xls("data_library.xls") %>% select(contains("기간"):contains("계"))
 # A tibble: 182 x 3
    기간  자치구       계
       
  1 2010  합계     464  
  2 2010  종로구    50.0
  3 2010  중구      57.0

 

해당 문제점은 타이디버스 버전이 업데이트되면서 해결될 것으로 기대하고 있습니다.

───────────────────────────────────────────────────────

이전글 SPSS/Amos를 활용한 간호·보건 통계분석 (개정판)/ 한상숙, 이상철
다음글 SPSS를 이용한 설문지 작성과 분석 / 민대기