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빅데이터 분석과 메타분석
정상가 25,000원
판매가격 22,500원
저자 김계수
발행일 2015년 1월 30일
사이즈 B5
쪽수 332쪽
ISBN 978-89-5566-177-4 94310
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지은이 소개

김계수 경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 대학원 등에서 강의하였으며, 현재 세명대학교 경영학과 교수로 재직 중이다.

 

 

주요 저서
·EXCEL 2000을 이용한 경영과학(편저, 법문사, 2000)
·SPSS와 인터넷을 이용한 현대통계분석(공저, 무역경영사, 2000)
·21세기 기업과 경영(공저, 도서출판 범한, 2003)
·21세기 Web기반의 ERP구축 이론과 실무(공저, 우용출판사, 2004)
·Amos/Lisrel 이용 인과분석연구방법론(도서출판 청람, 2006)
·Excel 2007을 이용한 통계분석(한나래아카데미, 2008)
·잠재성장모델링과 구조방정식모델 분석(한나래아카데미, 2009)
·성공을 부르는 고객관계경영(도서출판 청람, 2010)
·Amos 18.0 구조방정식모형 분석(한나래아카데미, 2010)
·EXCEL이용 EASY 경영과학(도서출판 청람, 2011)
·조사연구방법론(한나래아카데미, 2011)
·보건복지연구를 위한 구조방정식모형(공저, 한나래아카데미, 2012)
·알기쉬운 경영학(공저, 도서출판 청람, 2014)
·SmartPLS이용 쉬운 구조방정식모델(도서출판 청람, 2014)

 

 

http://venus.semyung.ac.kr/~gskim
e-mail: gskim@semyung.ac.kr

책 소개

자료의 시각화에 중점을 둔 알기 쉬운 통계분석서
바야흐로 데이터 과잉시대다. 점차 쌓여 가는 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 방법에 대해 다룬 이 책은 총 2부로 구성되어 있다. 1부에서는 Excel과 SPSS 프로그램을 이용한 빅데이터 분석에 대해, 2부에서는 CMA를 이용한 메타분석에 대해 다룬다.

 

빅데이터 분석은 질적 자료와 양적 자료로 구성된 복합자료를 효과적으로 분석하여 의사결정과정에 적용할 수 있도록 시각화하는 방법이다. 따라서 개인이나 조직의 가치창출과 반드시 연계되어야 한다. 아무리 고급기법을 적용하더라도 전략 수립에 도움을 줄 수 없거나 고객에게 가치창출을 가져다줄 수 없다면 모두 허사가 된다. 이 책은 통계의 기본을 강조하는 차원에서 Excel과 SPSS 프로그램을 이용하여 자료를 시각화하는 방법에 대하여 집중적으로 다룬다.

 

한편, 메타분석은 동일 주제에 대한 다양한 연구결과를 종합하여 분석하는 기법으로, 분석의 분석(analysis of analysis)이라고 하며, 간호학·교육학·사회복지학·심리학·의학 등에서 많이 이용된다. 메타분석에 이용되는 프로그램은 다양하지만 이 책에서는 메타분석과 관련하여 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 CMA(Comprehensive Meta Analysis) 프로그램을 이용하여 분석한다.

차례

Part I 빅데이터 분석


1장 빅데이터 개념과 분석의 필요성 13
1.1 빅데이터 개념  15
1.2 빅데이터의 정의와 운영방법  17
1.3 빅데이터 활용 경영전략  21
1.4   빅데이터 운영분석방법  24
연습문제 • 31

 

2장 데이터와 가설검정 33
2.1  변수  35
2.2  자료  37
2.3  자료 수집  41
2.4  가설검정  45
연습문제 • 52

 

3장 피벗 테이블과 교차분석 53
3.1  피벗 테이블 정의  55
3.2  피벗 테이블 작성법  56
3.3  SPSS 이용 교차분석  63
연습문제 • 70

 

4장 평균 비교 71
4.1  두 모집단의 평균차 추론: 독립표본  73
4.2  Excel을 이용한 풀이  76
4.3  동일 모집단으로부터의 두 표본(쌍체비교)  79
4.4  분산분석  83
연습문제 • 105

 

5장 요인분석 107
5.1  요인분석의 개념  109
5.2  SPSS 이용 실행  114
5.3  요인분석을 이용한 회귀분석  125
연습문제 • 131

 

6장 군집분석  133
6.1  군집분석의 정의  135
6.2  계층적인 군집분석의 SPSS 실행  140
6.3  비계층적인 K-평균 군집분석법  151
연습문제 • 161

 

7장 의사결정나무분석 163
7.1  의사결정나무분석이란?  165
7.2  의사결정나무분석의 종류  167
7.3  의사결정나무분석 실행 1  168
7.4  의사결정나무분석 결과  174
7.5  의사결정나무분석 실행 2  180
7.6  결과 설명  184
연습문제 • 190

 

8장 판별분석 191
8.1  판별분석의 정의  193
8.2  판별분석의 예제  195
8.3  판별분석의 결과  198
8.4  새로운 개체의 판별(예측)  209
연습문제 • 212

 

9장 대응일치분석 213
9.1  대응일치분석의 의의  215
9.2  SPSS 예제 실행  216
연습문제 • 222

 

Part II CMA 이용 메타분석

 

10장 메타분석의 기본 이해 225
10.1  메타분석 개념  227
10.2  메타분석의 절차  229
10.3  메타통계분석 통계량  232
10.4  효과크기 해석방법  238
10.5  메타분석에서 유의할 사항  239
연습문제 • 241

 

11장 CMA 이용 메타분석 243
11.1  CMA 프로그램 설치하기  245
11.2  CMA 이용 메타분석  245
연습문제 • 259


12장 메타교차분석 261
12.1  메타교차분석 개념  263
12.2  고정효과모델과 변량효과모델  265
12.3  CMA 예제  270
연습문제 • 277

 

13장 메타회귀분석 279
13.1  메타회귀분석의 개념  281
13.2  메타회귀분석의 실행  286
연습문제 • 293

 

14장 출판편향 검증 295
14.1  출판편향의 개념  297
14.2  출판편향 확인방법  297
14.3  실습예제  298
연습문제 • 304

 

15장 메타분석 응용 305
1) 연구목적  307
2) 연구의 필요성  307
3) 연구방법  308
4) 연구결과  309
5) 정책적 시사점 및 제언  313
연습문제 • 315

 

부록: 통계도표  317
참고문헌    328
찾아보기    329