김순귀는 서울대학교 수학과를 졸업하였으며, 서울대학교 대학원에서 통계학 석사 및 박사 학위를 받았다. 현재 강릉대학교 정보통계학과 교수이다. skkim@kangnung.ac.kr
정동빈은 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하였으며, 같은 대학원에서 석사 학위를, 미국 오클라호마 주립대학교에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 강릉대학교 정보통계학과 교수이다. 책으로는 ≪시계열 자료와 단순화 분석≫1, 2가 있다.
박영술은 경북대학교 수학과를 졸업하였으며, 같은 대학원에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 현재 관동대학교 정보통계학과 교수이다.
책 소개
로지스틱 회귀모형에 관한 입문서
역학 연구에 기원을 두고 발전한 로지스틱 회귀모형은 현재 통계학뿐만 아니라 자연 과학, 사회 과학에서, 의학까지 여러 분야에서 폭넓게 사용되는 표준 통계 기법이다. 국내에서 최초로 쓰여진 로지스틱 회귀모형의 입문서인 이 책은 분할표에 근거하지 않고 회귀모형의 견지에서 접근하고 있어 회귀모형에 익숙한 독자들이 여러 통계 기법을 그대로 사용할 수 있도록 안내한다. 통계학과 회귀모형에 대한 기본 지식을 갖춘 독자라면 이 책을 유용하게 활용할 수 있을 것이다. 이 책은 Applied Logistic Regression(2/e Hosmer & Lemeshow, 2000)과 몇 권의 SPSS 패키지 매뉴얼(SPSS Regression Models 10.0, SPSS Advanced Models 10.0, SPSS Base 10.0 User's Guide 등)을 근간으로 하고 분석 도구로는 SPSS 패키지를 사용하여 저술한 로지스틱 회귀모형에 관한 입문서이다. 여기서는 분할표에 근거한 접근 방법이 아닌, 회귀모형의 견지에서 바라본 접근 방법을 채택하였다. 따라서 회귀모형에 익숙한 독자들은 회귀모형에서 사용하고 있는 여러 통계적 기법들을 그대로 사용할 수 있다. 그 외에도 통계학 개론 수준의 지식과 회귀모형에 관한 기본 개념이 있는 독자라면 누구라도 쉽게 이 책에 접근할 수 있을 것이다.
