송경일 의학박사 신장내과 전문의 미네소타대학교 chronic Disease Research Group 연수 현재 강릉 아산병원 신장내과장 (e-mail : song@gnah.co.kr) 저서 : <의료인의 정보 검색>(계축문화사, 1996) < 생존분석>(SPSS 아카데미, 1999) < 인터넷을 이용한 통계분석>(계축문화사, 2000) < 생존자료의 분석>(한나래출판사, 2008)
최종수 의학박사 울산의대 내과학 교수 혈액종양내과 분과 전문의 현재 강릉 아산병원 암센터 소장 (e-mail : choionc@gnah.co.kr)
책 소개
<생존자료의 분석>은 통계학 전공자의 입장이 아닌 임상적인 생존 자료를 다루는 임상의사의 입장에서 접근한 책이다. 그러므로 어려운 수학적인 식이나 통계이론은 거의 없다. 필자는 통계를 전문으로 하지 않는 사람들이 많을 것으로 생각되어 개념적인 접근을 하려고 노력하였으며, 실제 생존자료를 분석할 때 부딪히는 문제에 대하여 실제적인 해결 방법을 제공하는 데 힘을 기울였다. 각 장의 내용은 다음과 같다. 제1장과 제2장 : 생존자료를 분석하는 데 필요한 통계적인 내용과 생존자료의 분석에 대한 전체적인 개념 제3장 : nonparametric survival analysis 방법인 생명표법과 SPSS를 이용한 분석방법 제4장 : Kaplan-Meier 방법과 SPSS를 이용한 분석방법 제5장 : Cox proportional hazards 모형과 SPSS를 이용한 분석방법 제6장 : Cox의 비례가정에 위배되는 경우 적용할 수 있는 time dependent 모형, stratified proportional hazards 모형, competing risk 모형, recurrent event 모형(PWP 모형과 Anderson and Gill 모형, WLW 모형), related observation에 대한 frailty 모형 제7장 : 모수적인 생존분석 방법 제8장 : 생존자료의 분석에 이용되는 multiple logistic regression, polychotomous logistic regression, conditional logistic regression 제9장 : generalized linear 모형을 이용하여 생존자료가 count나 rate로 주어진 경우의 생존분석 방법과 interval censoring이 있을 때와 gamma distribution을 이용하여 생존자료를 분석하는 방법 제10장 : correlated 자료 및 repeated measurement를 다루는 방법(최신의 통계적 방법인 generalized estimating equation과 mixed effect 모형 포함) 제11장 : 생존분석을 할 때 접하게 되는 표본수 계산
차례
머리말
01 기초적 통계의 개념 02 생존자료의 분석(Survival Data Analysis) 03 생명표법(Life Table Method)04 Kaplan-Meier method(=Product limit method) 04 Kaplan-Meier method(=Product limit method) 05 Cox Proportional Hazard 모형 06 Nonproportional hazard모형 (=Identification of Prognostic factors related to Survival Time: Nonproportional Hazards Models) 07 모수적 방법을 이용한 생존자료의 분석 (Parametric Methods for Regression Models Fitting and Identification) 08 이분형 혹은 다항의 결과변수가 있을 때 위험인자의 영향을 분석하는 방법 (Identification of Risk Factors related to Dichotomous and Polychotomous Outcomes) 09 Generalized Linear 모형을 이용한 생존자료의 분석 10 Correlated Observations 11 생존분석에서 표본수의 계산(Statistical Power Analysis)
