허명회 서울대학교 계산통계학과 졸업 미국 스탠포드대학교 통계학 박사 현 고려대학교 통계학과 교수 (e-mail : stat420@korea.ac.kr / URL : http://www.korea.ac.kr/~stat420) 주요 저서 : SPSS를 활용한 통계적 방법론(한나래출판사, 2008) SPSS 다변량 자료분석(공저, SPSS 아카데미, 2001) SPSS 설문지 조사 입문(한나래출판사, 2007) 수리통계학 강의(자유아카데미, 2001)
양경숙 성신여자대학교 통계학과 졸업 고려대학교 대학원 통계학 박사 현 경희사이버대학교 강사 (e-mail : myksyang@dreamwiz.com)
책 소개
다변량자료분석은 관측개체로부터 다변량적 측정이 된 자료를 분석한다. 예를 들어 관측개체가 사람인 경우를 생각해보자. 한 개인의 얼굴을 그림으로 묘사하자면 눈만 그려서는 안 될 것이다. 코를 그려야 하고 귀와 입도 그려야 한다. 마찬가지로 한 관측개체가 갖는 특성을 수치적으로 묘사하려면 여러 변수가 필요하다. 다수의 변수 간 통계적 관계를 정확히 잡아내어 효과적으로 표현하는 것이 바로 다변량 자료분석이다. 최근에 데이터 마이닝(data mining)이 사회의 제 현업에서 관심을 끌고 있는데, 그 통계적 중심기법도 다변량자료분석이다.
이 책은 Johnson and Wichern 등의 전통적인 다변량분석텍스트와 달리 다변량정규분포에 관한 설명 없이 곧바로 주성분분석(2장)과 인자분석(3장)에 들어간다는 차별성이 있다. 응용 다변량 자료분석의 핵심은 자료탐색에 있으므로 추론과 관련된 이론을 공부하는 데 지나치게 많은 시간을 쏟을 필요가 없다고 보기 때문이다. 또 하나 다른 점은 대응분석을 포함시켰다는 것이다. 대응분석(10장)은 분할표를 시각적으로 표현하기 위한 일종의 주성분분석으로 최근 현업에서 빈번하게 응용되는 기법이다. 그 밖에 다변량자료에 대한 기본적인 설명(1장)과 판별분석(4장, 5장), 군집분석(6장), 다변량 분산분석과 선형회귀(7장), 정준상관분석(8장), 다차원척도법(9장), LISREL 모형(12장, 13장) 등을 다루었으며, 최적척도법(11장)과 신뢰성 분석(14장)을 추가하였다.
