> µµ¼­¾È³» > ºÐ¾ßº° µµ¼­
R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: ŸÀ̵ð¹ö½º(tidyverse) Á¢±Ù (°³Á¤ÆÇ)
Á¤»ó°¡ 33,000¿ø
ÆǸŰ¡°Ý 29,700¿ø
ÃâÆÇ»ç Çѳª·¡ÃâÆÇ»ç
ÀúÀÚ ¹é¿µ¹Î
¹ßÇàÀÏ 2023³â 11¿ù 30ÀÏ
»çÀÌÁî B5
Âʼö 494ÂÊ
ISBN 9788955663082 93310
¼ö ·®
  
½ºÅ©·¦
 
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³
¹é¿µ¹Î
¿¬¼¼´ëÇб³ ½Å¹®¹æ¼ÛÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í ¼­¿ï´ëÇб³ ¾ð·ÐÁ¤º¸Çаú¿¡¼­ ¼®»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 2011³â ¹Ì±¹ Ææ½Çº£ÀÌ´Ï¾Æ ´ëÇб³ ¾Æ³Ù¹ö±× ½ºÄð¿¡¼­ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) Á¶±³¼ö¸¦ Áö³»°í ÇöÀç ¿¬¼¼´ëÇб³ ¾ð·ÐÈ«º¸¿µ»óÇкΠºÎ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, American Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leadership, Journal of Social and Personal Relationships, Journal of Language and Social Psychology µî ¾ð·ÐÇÐÀ» Æ÷ÇÔ ´Ù¾çÇÑ Çй®ºÐ°ú ÇмúÁö¿¡ ÇöÀç±îÁö 90ÆíÀÇ Çмú³í¹®(2023³â 6¿ù ±âÁØ)À» Ãâ°£ÇÏ¿´´Ù. Àú¼úÇÑ Ã¥À¸·Î ¡¶R ±â¹Ý ¼ºÇâÁ¡¼öºÐ¼®: ·çºó Àΰú¸ðÇü ±â¹Ý ÀΰúÃ߷С·, ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ÃÖ´ë¿ìµµ ¹× ´ÙÁßÅõÀÔ±â¹ýÀ» Áß½ÉÀ¸·Î¡·, ¡¶R±â¹Ý º¹ÇÕ¼³¹® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ¸¶À̴ס·, ¡¶R ±â¹Ý Á¦ÇÑÀû Á¾¼Óº¯¼ö´ë»ó ȸ±Í¸ðÇü¡·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çȸ°úÇе¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü ºÐ¼®¡·, ¡¶¹æ¹ý·ÐÀû »çÀ¯: ÀÔ¸»·Î Ç®¾î¾´ »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶R ±â¹Ý ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¡· µîÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ªÇÑ Ã¥À¸·Î´Â ¡¶±¹¹ÎÀÇ ¼±ÅÃ: ´ëÅë·É ¼±°ÅÄ·ÆäÀÎ ±â°£¿¡ À¯±ÇÀÚ´Â ÁöÁöÈ常¦ ¾î¶»°Ô °áÁ¤Çϴ°¡?¡·, ¡¶Æ÷ǽ¸®Áò¡·, ¡¶ÆÛ½º³Î ÀÎÇ÷ç¾ð½º¡·, ¡¶¼Ò¼È¹Ìµð¾î¿Í °øÀÍ: °¡Â¥´º½º ½Ã´ëÀÇ ¹Ìµð¾î Á¤Ã¥¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.
Ã¥ ¼Ò°³

ÃֽŠ¹öÀüÀÇ Å¸À̵ð¹ö½º ÆÐÅ°Áö¸¦ Àû¿ëÇÑ °³Á¤ÆÇ!

 

ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¹ýÀº 2010³â´ëºÎÅÍ R ÀÌ¿ëÀÚµé »çÀÌ¿¡¼­ Á¡Â÷ °¢±¤¹ÞÀ¸¸ç ÀÌÁ¦ ¿ÏÀüÈ÷ ÁÖ·ù·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇÏ¿´´Ù. ¡¶R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ tidyverse Á¢±Ù¡·ÀÇ ÃÊÆÇ ¹ßÇà ´ç½Ã ¹öÀü 1.2.1ÀÌ´ø ŸÀ̵ð¹ö½º ÆÐÅ°Áöµµ 2023³â 8¿ù ±âÁØ ¹öÀü 2.0.0À¸·Î ¿©·¯ Â÷·Ê ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú´Ù. »õ·Ó°Ô Ãâ°£µÈ ¡¶R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ tidyverse Á¢±Ù °³Á¤ÆÇ¡·Àº ÃֽŠŸÀ̵ð¹ö½º ÆÐÅ°ÁöÀÇ ÄÚµå ÀÛ¼º ¹æ½ÄÀ» ¹Ý¿µÇÏ°í, R ÃʽÉÀڵ鵵 ½±°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑÃþ ´õ »ç¿ëÀÚ Ä£È­ÀûÀ¸·Î ÀçÆíÇÏ¿´´Ù. °³Á¤ÆÇÀÇ ÁÖ¿ä º¯°æ»çÇ×Àº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.


• ù°, ¡®±ä ÇüÅ µ¥ÀÌÅÍ(long format data)¡¯¿Í ¡®³ÐÀº ÇüÅ µ¥ÀÌÅÍ(wide format data)¡¯ º¯È¯À» À§ÇØ ¼Ò°³Çß´ø gather() ÇÔ¼ö¿Í spread() ÇÔ¼ö ´ë½Å, pivot_longer() ÇÔ¼ö¿Í pivot_wider() ÇÔ¼ö¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ º¯È¯ÀÇ ¿ø¸®¿Í º¯È¯ ¹æ½ÄÀº º¯ÇÔ¾øÁö¸¸, ÀÌ¿ëÀÚ ÀÔÀå¿¡¼­ pivot_longer() ÇÔ¼ö¿Í pivot_wider() ÇÔ¼ö¸¦ ÈξÀ ´õ ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.

• µÑ°, ÀÌ¿ëÀÚ°¡ ÁöÁ¤ÇÑ Á¶°Ç¿¡ ¸Â´Â ¿©·¯ º¯¼öµéÀ» ÀÏ°ý ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ Å©°Ô ´Þ¶óÁ³´Ù. 1ÆÇ¿¡¼­ »ç¿ëÇß´ø mutate() ÇÔ¼ö¿Í summarize() ÇÔ¼ö´Â ¿©ÀüÈ÷ »ç¿ë °¡´ÉÇÏÁö¸¸ Ãâ·Â°á°ú¿¡¼­ °æ°í¹®±¸°¡ ³ªÅ¸³ª´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ¾ú´Ù. °³Á¤ÆÇ¿¡¼­´Â 1ÆÇ Ãâ°£ ÈÄ °³¹ßµÈ across() ÇÔ¼ö¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.   

• ¼Â°, ¹üÁÖÇü º¯¼ö·Î Áý´Ü±¸ºÐµÈ ÇÏÀ§µ¥ÀÌÅÍ(subset)¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÁöÁ¤µÈ ¸ðÇüÀ» ÃßÁ¤ÇÒ ¶§ purrr ÆÐÅ°ÁöÀÇ map() ÇÔ¼ö ´ë½Å dplyr ÆÐÅ°ÁöÀÇ group_modify() ÇÔ¼ö¸¦ ±³Ã¼ÇÏ¿© ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 1ÆÇÀÇ split() ÇÔ¼ö¸¦ È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ Áý´Üº°·Î ±¸ºÐÇÑ ÈÄ map() ÇÔ¼ö¿Í map_dfr() ÇÔ¼ö¸¦ ¿¬ÀÌ¾î »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ½ÄÀº RÀ» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô´Â ´Ù¼Ò º¹ÀâÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. dplyr ÆÐÅ°ÁöÀÇ group_modify() ÇÔ¼ö´Â R ÃʽÉÀڵ鵵 ºñ±³Àû ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¹«¾ùº¸´Ù 1ÆÇ¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÑ broom ÆÐÅ°ÁöÀÇ tidy() ÇÔ¼ö¿Í °°ÀÌ È°¿ëÇÒ °æ¿ì Áý´Ü±¸ºÐµÈ ÇÏÀ§µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÀÏ°ýÀûÀ¸·Î ¸ðÇüÀ» ó¸®ÇÏ´Â µ¥ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÌ´Ù.


µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®¡¤ºÐ¼®ÀÇ »õ·Î¿î ¼¼°è¸¦ º¸¿©Áִ ŸÀ̵ð¹ö½º ¾È³»¼­!

 

ŸÀ̵ð¹ö½º(tidyverse)¶õ, ¡®Å¸À̵ðµ¥ÀÌÅÍ(tidy data) ÇüŸ¦ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ÀÇ Ç¥ÁØÀ¸·Î ÇÏ´Â, µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù¹ýµé·Î ±¸¼ºµÈ ¼¼°è¡¯¶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ŸÀ̵ðµ¥ÀÌÅÍ´Â 3°¡Áö ±ÔÄ¢À» Áö´Ñ´Ù. ¡®¨ç ÇϳªÀÇ º¯¼ö´Â ÇϳªÀÇ ¼¼·ÎÁÙÀ» Çü¼ºÇÑ´Ù. ¨è ÇϳªÀÇ »ç·Ê´Â ÇϳªÀÇ °¡·ÎÁÙÀ» Çü¼ºÇÑ´Ù. ¨é ÇϳªÀÇ º¯¼öÀÇ Á¾·ùº°·Î ÇϳªÀÇ Ç¥¸¦ Çü¼ºÇÑ´Ù¡¯°¡ ±×°ÍÀÌ´Ù. »ç½Ç ÀÌ 3°¡Áö ±ÔÄ¢Àº ±×¸® ³î¶ó¿î °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¿ì¸®°¡ Á¢ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â ´ë°³ ÀÌ ±ÔÄ¢µéÀ» µû¸£±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ¹®Á¦´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼­ ´Ù·ç´Â ÀûÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ ÀÌ ±ÔÄ¢À» Àü¸éÀûÀ¸·Î ȤÀº ºÎºÐÀûÀ¸·Î µû¸£Áö ¾ÊÀº ä ¡®Á¤¸®µÇÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅÍ(uncleaned data)¡¯ ȤÀº ¡®ÁöÀúºÐÇÑ µ¥ÀÌÅÍ(messy data)¡¯·Î ³²¾Æ ÀÖÀ¸¸ç, ±×·Î ÀÎÇØ ½ÇÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁöÁö ¸øÇÑ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ¿¬±¸ÀÚµé·Î ÇÏ¿©±Ý Á¤¸®µÇÁö ¾ÊÀº ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÀÇ 3°¡Áö ±ÔÄ¢¿¡ µû¶ó ±â¼úÅë°èºÐ¼®, ¸ðÇüÃßÁ¤, ºÐ¼®°á°úÀÇ ½Ã°¢È­¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇüÅ·ΠÁ¤¸®ÇÏ¿© ŸÀ̵ðµ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ·ΠÁ¤¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾È³»ÇØÁØ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ŸÀ̵ð¹ö½º ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¿©·¯ ÇÔ¼öµé°ú ±× È°¿ë¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚµéÀÌ È¿À²Àû¡¤È¿°úÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ °ü¸®¡¤ºÐ¼®ÇÏ°í ½ÇÁúÀûÀÎ ºÐ¼®°á°ú¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̲ø¾îÁØ´Ù !


R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ Áøº¸, ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¹ý!

 

¿À´Ã³¯ R ÀÌ¿ëȯ°æÀº ±Þ¼ÓÇÏ°Ô º¯È­ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ȯ°æÀÌ º¯Çß´Ù°í Çؼ­ RÀ» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ´õ ¾î·Á¿öÁø °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. R ȯ°æÀº ´õ ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ, ´õ ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸´Ù ½±°Ô ´Ù·ç°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï º¯ÇØ°¡°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ ¹ßÀüÀû º¯È­¸¦ ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ´Â ÆÐÅ°Áö°¡ ¹Ù·Î ¡®Å¸À̵ð¹ö½º(tidyverse)¡¯ÀÌ´Ù.

¡®Å¸À̵ð¹ö½º Á¢±Ù¹ý¡¯À» ¾²±â À§ÇØ ±âÁ¸ÀÇ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½À°üÀ» ¹ö¸± ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù. »óȲ¿¡ µû¶ó¼­´Â ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¹ýÀ» µû¸£´Â °Íº¸´Ù R º£À̽º¿¡ ±â¹ÝÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â °ÍÀÌ ´õ È¿À²ÀûÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. ±×·¯³ª µ¥ÀÌÅÍ°¡ Å©°í º¹ÀâÇϸç, Á¤¸®µÇÁö ¾ÊÀº ÁöÀúºÐÇÑ ÇüÅ·ΠÁ¸ÀçÇÒ ¶§ ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¹ýÀº ¸Å¿ì À§·ÂÀûÀÌ´Ù!

Â÷·Ê

PART 1 µé¾î°¡¸ç
CHAPTER 01 R°ú R Studio ¼³Ä¡ ¾È³» 

CHAPTER 02 ŸÀ̵ð¹ö½º ÆÐÅ°Áö¿Í ŸÀ̵ðµ¥ÀÌÅÍ(tidy data) 

CHAPTER 03 º»¼­¿¡¼­ »ç¿ëµÈ R ÆÐÅ°Áö 

CHAPTER 04 ±âº»ÀûÀÎ R »ç¿ë¹ý°ú R º£À̽º ÇÔ¼öµé 

 

PART 2 ŸÀ̵ð¹ö½º ÆÐÅ°Áö ÇÔ¼öµéÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®
CHAPTER 01 µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® 

CHAPTER 02 º¯¼ö °ü¸® 

CHAPTER 03 µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ º¯È¯ 

CHAPTER 04 µ¥ÀÌÅÍ ÇÕÄ¡±â


PART 3 ±â¼úÅë°èºÐ¼® ¹× ºÐ¼®°á°ú ½Ã°¢È­
CHAPTER 01 count() ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºóµµºÐ¼® ¹× ºÐ¼®°á°úÀÇ ½Ã°¢È­ 

CHAPTER 02 summarize() ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼úÅë°èºÐ¼® ¹× ºÐ¼®°á°úÀÇ ½Ã°¢È­


PART 4 ÀϹݼ±Çü¸ðÇü(GLM) ÃßÁ¤ 
CHAPTER 01 Á¾¼Óº¯¼ö¿Í µ¶¸³º¯¼ö, µÎ º¯¼öÀÇ °ü°è¸¦ ´Ù·ç´Â Åë°è±â¹ý 

CHAPTER 02 ºÐ»êºÐ¼®(ANOVA)°ú °øºÐ»êºÐ¼®(ANCOVA)

CHAPTER 03 ȸ±ÍºÐ¼®: Á¾¼Óº¯¼ö°¡ Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ °®´Â °æ¿ì 

CHAPTER 04 ȸ±ÍºÐ¼®: Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ºñÁ¤±ÔºÐÆ÷¸¦ °®´Â °æ¿ì

 

PART 5 °³³äÃøÁ¤ÀÇ ½Å·Úµµ¿Í Ÿ´çµµ, ±×¸®°í µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãà¾à
CHAPTER 01 ÃøÁ¤ÀÇ ½Å·Úµµ¿Í Ÿ´çµµ 

CHAPTER 02 ±ºÁýºÐ¼®(ºñÁöµµ ±â°èÇнÀ) 


PART 6 ¸¶¹«¸®
CHAPTER 01 ºñÁ¤Çü ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò°³ 

CHAPTER 02 ±âŸ »çÇ×µé