> µµ¼­¾È³» > ºÐ¾ßº° µµ¼­
R ±â¹Ý ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®: ERGM°ú SIENA
Á¤»ó°¡ 30,000¿ø
ÆǸŰ¡°Ý 27,000¿ø
ÃâÆÇ»ç Çѳª·¡ÃâÆÇ»ç
ÀúÀÚ ¹é¿µ¹Î
¹ßÇàÀÏ 2023³â 10¿ù 20ÀÏ
»çÀÌÁî B5
Âʼö 520ÂÊ
ISBN 9788955663075 93310
¼ö ·®
  
½ºÅ©·¦
 
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³

¹é¿µ¹Î

¿¬¼¼´ëÇб³ ½Å¹®¹æ¼ÛÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í ¼­¿ï´ëÇб³ ¾ð·ÐÁ¤º¸Çаú¿¡¼­ ¼®»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 2011³â ¹Ì±¹ Ææ½Çº£ÀÌ´Ï¾Æ ´ëÇб³ ¾Æ³Ù¹ö±× ½ºÄð¿¡¼­ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) Á¶±³¼ö¸¦ Áö³»°í ÇöÀç ¿¬¼¼´ëÇб³ ¾ð·ÐÈ«º¸¿µ»óÇкΠºÎ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.

Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, American Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leadership, Journal of Social and Personal Relationships, Journal of Language and Social Psychology µî ¾ð·ÐÇÐÀ» Æ÷ÇÔ ´Ù¾çÇÑ Çй®ºÐ°ú ÇмúÁö¿¡ ÇöÀç±îÁö 90ÆíÀÇ Çмú³í¹®(2023³â 6¿ù ±âÁØ)À» Ãâ°£ÇÏ¿´´Ù. Àú¼úÇÑ Ã¥À¸·Î ¡¶R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¡·, ¡¶R ±â¹Ý ¼ºÇâÁ¡¼öºÐ¼®: ·çºó Àΰú¸ðÇü ±â¹Ý ÀΰúÃ߷С·, ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ÃÖ´ë¿ìµµ ¹× ´ÙÁßÅõÀÔ±â¹ýÀ» Áß½ÉÀ¸·Î¡·, ¡¶R±â¹Ý º¹ÇÕ¼³¹® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ¸¶À̴ס·, ¡¶R ±â¹Ý Á¦ÇÑÀû Á¾¼Óº¯¼ö´ë»ó ȸ±Í¸ðÇü¡·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çȸ°úÇе¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü ºÐ¼®¡·, ¡¶¹æ¹ý·ÐÀû »çÀ¯: ÀÔ¸»·Î Ç®¾î¾´ »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡· µîÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ªÇÑ Ã¥À¸·Î´Â ¡¶±¹¹ÎÀÇ ¼±ÅÃ: ´ëÅë·É ¼±°ÅÄ·ÆäÀÎ ±â°£¿¡ À¯±ÇÀÚ´Â ÁöÁöÈ常¦ ¾î¶»°Ô °áÁ¤Çϴ°¡?¡·, ¡¶Æ÷ǽ¸®Áò¡·, ¡¶ÆÛ½º³Î ÀÎÇ÷ç¾ð½º¡·, ¡¶¼Ò¼È¹Ìµð¾î¿Í °øÀÍ: °¡Â¥´º½º ½Ã´ëÀÇ ¹Ìµð¾î Á¤Ã¥¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.

Ã¥ ¼Ò°³

R ±â¹ÝÀÇ ERGM°ú SIENA ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿©

³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â °úÁ¤À» ¾È³»ÇÑ´Ù!

 

¡®³×Æ®¿öÅ©¡¯¶ó´Â °³³äÀº Çö´ëÀο¡°Ô ¸Å¿ì Ä£¼÷ÇÏ´Ù. ÀÏ»óÀûÀ¸·Î Á¢ÇÏ´Â ¼Ò¼È¹Ìµð¾î, ¼öµµ, Àü±â, ÀÎÅͳÝ, µµ·Î¸Á µîÀÇ »çȸ°£Á¢ÀÚº» ½Ã¼³Àº ¹°·Ð, ±¹°¡ °£ ¼öÃâÀÔ, »ê¾÷»ýÅÂ°è µî °æÁ¦±¸Á¶ ¿ª½Ã ³×Æ®¿öÅ© °³³äÀ» Åä´ë·Î ¼³°è ¹× ¿î¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ÃÖ±Ù¿¡´Â »çȸÀû Á¢ÃË ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ÅëÇØ ÀüÆĵǴ Äڷγª19 ¹ÙÀÌ·¯½º¸¦ °ÞÀ¸¸ç, °¨¿°º´ÀÇ ÀüÆÄ°æ·Î¸¦ ÆľÇÇÏ°í ¿¹¹æÇÏ´Â µ¥¿¡µµ ³×Æ®¿öÅ© °³³äÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù´Â »ç½ÇÀÌ ¾Ë·ÁÁ³´Ù. ±×·¯³ª ÀÌó·³ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô È°¿ëµÇ´Â ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ÀÏÀº »ý°¢º¸´Ù °£´ÜÇÏÁö ¾Ê´Ù. ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº Åë»óÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý°ú ´Þ¸® ¡®°ü°è(relation)¡¯¸¦ ´Ù·ç°í ÀÖ¾î ÀüÅëÀûÀÎ µ¶¸³¼º °¡Á¤(independence assumption)¿¡ ºÎÇÕÇÏÁö ¾Ê±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¡µéÀÌ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í Çؼ®ÇÏ´Â °úÁ¤À» ±î´Ù·Ó°Ô ¸¸µé°í, ±× °úÁ¤¿¡¼­ ´ç¸éÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦µé ¶§¹®¿¡ ¸¹Àº ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ³×Æ®¿öÅ© °³³äÀ» ´Ù·ç¸é¼­µµ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À̳ª ¸ðµ¨¸µÀ» ¿Ü¸éÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. º»¼­´Â ÀÌó·³ °³³äÀûÀ¸·Î º¹ÀâÇÏ°í ±î´Ù·Î¿î ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÑ°á ¼ö¿ùÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÏ°í °ü·Ã ¿¬±¸¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½ÇÁúÀûÀÎ µµ¿òÀ» ÁÖ´Â ³»¿ëÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù.

º»¼­´Â RÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ¿¬±¸°¡¼³ Å×½ºÆ®¸¦ À§ÇØ ¸ðÇüÀ» ÃßÁ¤ÇÏ°í Çؼ®ÇÏ´Â °úÁ¤À» ¿¹½Ã¸¦ ÅëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ Æ¯¼º°ú °³³ä, Çй®Àû ¹è°æ¿¡¼­ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿©, ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀüÅëÀûÀÎ ±â¼úÅë°è ºÐ¼®±â¹ýµé, ±×¸®°í ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ´Â ³×Æ®¿öÅ© ¸ðµ¨¸µ ±â¹ýÀÎ ¡®Áö¼öÇÔ¼öÁ· ·£´ý±×·¡ÇÁ ¸ðÇü(ERGM, exponential random graph model)¡¯°ú ¡®È®·üÀû ÇàÀ§ÀÚÁ᫐ ¸ðÇü(SAOM, stochastic actor-oriented model)¡¯ Áß °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¡®½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®(SIENA, simulation investigation for empirical network analysis) ¸ðÇü¡¯À» ´Ù·é´Ù. Ã¥ÀÇ ¸»¹Ì¿¡´Â º»¼­¿¡¼­ ´Ù·çÁö ¸øÇÑ ½ÉÈ­µÈ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í °ü·Ã Âü°í¹®ÇåÀ» Á¦½ÃÇÏ¿© ´õ ±íÀÌ ÀÖ´Â ¿¬±¸ È°µ¿¿¡ Âü°íÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù.

¿¬±¸ÀÚµéÀº º»¼­¸¦ ÅëÇØ RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í, À̸¦ Åä´ë·Î Ž±¸ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ³×Æ®¿öÅ© Çö»óÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î Ž±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °è±â°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.

 

ÁÖ¿ä ³»¿ë

 

ÀÌ Ã¥Àº ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù.
• 1ºÎ¿¡¼­´Â ¡®³×Æ®¿öÅ©¡¯ÀÇ Æ¯¼º°ú µîÀå ¹è°æÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ¿ë¾î¿Í R ÆÐÅ°ÁöµéÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ, º»¼­¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÒ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇØ´ç µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ R ÆÐÅ°Áöµé ¹× °¢ ÆÐÅ°ÁöÀÇ È°¿ë¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.

• 2ºÎ¿¡¼­´Â ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ ÀüÅëÀûÀÎ ±â¼úÅë°èºÐ¼® ±â¹ýµéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸ÕÀú Åë»óÀûÀÎ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍÀÇ Â÷À̸¦ ¿¹½Ã¸¦ ÅëÇØ ¼³¸íÇÏ°í, ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ³ëµå(Á¡, ÇàÀ§ÀÚ) µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸µÅ©(¼±, ¿¬°á, À¯´ë) µ¥ÀÌÅÍ°¡ Àüü³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ±¸¼ºÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ ³ëµå¼öÁØ°ú ¸µÅ©¼öÁØ, ±×·¡ÇÁ ¼öÁØ¿¡¼­ °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³×Æ®¿öÅ© Åë°èÄ¡µéÀ» ¾Ë¾Æº¸°í, RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¿¡¼­ ¸¹ÀÌ È°¿ëµÇ´Â ³×Æ®¿öÅ© statnet ÆÐÅ°Áö¿Í igraph ÆÐÅ°Áö·Î ÇØ´ç ³×Æ®¿öÅ© Åë°èÄ¡µéÀ» °è»êÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ç½ÀÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ½Ã°¢È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú Àüü³×Æ®¿öÅ©¸¦ ¿©·¯ °³ÀÇ ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ©·Î ³ª´©´Â ±â¹ýµé[ÆĹú(cliques), ÇÙ½ÉÁý´Ü(k-core), ÄÞÆ÷³ÍÆ®(component) ºÐ¼®, À§»óºÐ¼®(position analysis), ³ëµåÁý´Ü Ž»ö ¾Ë°í¸®Áò(community-detection algorithm) µî]¿¡ ´ëÇؼ­µµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

• 3ºÎ¿¡¼­´Â ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ̳ª ¼ø¿­(permutation)À» Åä´ë·Î ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀüÅëÀû Ã߸®Åë°èºÐ¼® ±â¹ýµé·Î ¡®Á¶°ÇºÎ ´ÜÀÏ ±×·¡ÇÁ(CUG, conditional uniform graph) Å×½ºÆ®¡¯¿Í ¡®ÀÌÂ÷¼ø¿­ÇÒ´ç°úÁ¤(QAP, quadratic assignment procedure) Å×½ºÆ®¡¯¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

• 4ºÎ¿¡¼­´Â ÃÖ±Ù Àα⸦ ¾ò°í ÀÖ´Â ³×Æ®¿öÅ© ¸ðµ¨¸µ ±â¹ýÀÎ ¡®Áö¼öÁ· ·£´ý±×·¡ÇÁ ¸ðÇü(ERGM)¡¯°ú ¡®È®·üÀû ÇàÀ§ÀÚÁ᫐ ¸ðÇü(SAOM)¡¯ Áß °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¡®½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®(SIENA) ¸ðÇü¡¯À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 

• 5ºÎ¿¡¼­´Â ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨¸µ°ú °ü·ÃÇÏ¿© ¾Õ¿¡¼­ ´Ù·çÁö ¾ÊÀº ºÎºÐµéÀ» °£·«È÷ ¼Ò°³ÇÏ°í, °ü·Ã Âü°í¹®ÇåµéÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®°úÁ¤¿¡¼­ À¯ÀÇÇÒ Á¡À» Á¤¸®ÇÏ¿© ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨¸µ ÀÛ¾÷À» ½Ç½ÃÇÒ ¶§ »ìÆ캼 ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù.

Â÷·Ê

1ºÎ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®ÀÇ ¼Ò°³¿Í ½Ç½ÀÁغñ

 

1Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®ÀÇ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ
1 »çȸ°úÇР

  1-1 »çȸ½É¸®ÇÐÀÇ ¼ÒÁý´Ü ¿¬±¸

  1-2 »çȸÇаú ÀηùÇÐÀÇ ´ëÀΰü°è ¹× Áý´Ü±¸Á¶ ¿¬±¸

2 »çȸ°úÇÐÀÌ ¾Æ´Ñ Çй®ºÐ°ú

  2-1 ¼öÇР

  2-2 ¹®ÇåÁ¤º¸ÇÐ

  2-3 ³×Æ®¿öÅ© °úÇÐ

 

2Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ¿ë¾î Á¤¸®
1 ³×Æ®¿öÅ©¿Í ±× ±¸¼º¿ä¼Ò

2 ³ëµåÀ¯Çü ¹× ¸µÅ©À¯Çü¿¡ µû¸¥ ³×Æ®¿öÅ© ±¸ºÐ

3 ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±¸¼º°ú ºÐ¼®´ÜÀ§

4 ³×Æ®¿öÅ© Çà·Ä µ¥ÀÌÅÍ

5 ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ Ç¥±â


3Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» À§ÇÑ R ÆÐÅ°Áö ¹× ¿¹½Ã µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò°³
1 ³×Æ®¿öÅ©ºÐ¼®À» À§ÇÑ R ÆÐÅ°Áö

  1-1 Ž»öÀû ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¿ë ÆÐÅ°Áö(statnet/network, statnet/sna, igraph, tnet)

  1-2 ³×Æ®¿öÅ© ½Ã°¢È­¿ë ÆÐÅ°Áö(statnet/network, igraph, ggraph)

  1-3 ³×Æ®¿öÅ© ¸ðÇü ÃßÁ¤¿ë ÆÐÅ°Áö(concoR, blockmodeling, statnet/sna, statnet/ergm, ergm.count, ergm.tapered, RSiena)

  1-4 ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±âŸ ÆÐÅ°Áö(networkdata, intergraph, rucinet)

  1-5 ±âŸ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÆÐÅ°Áö(tidyverse, Hmisc, patchwork, ggrepel, scales, pscl)

2 ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ¿¹½Ã µ¥ÀÌÅÍ

 

2ºÎ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÅë°èºÐ¼®

 

4Àå RÀÇ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ¿ÀºêÁ§Æ® ¹× °ü¸®
1 Çà·Ä ÇüÅ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â ¹× °ü¸®

2 ¸µÅ©¸ñ·Ï ÇüÅ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â ¹× °ü¸® 

3 ³ëµå¼öÁØ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ñ·Ï ÇüÅ µ¥ÀÌÅ͸¦ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ·Î ÀÔ·Â ¹× °ü¸®

4 ÀÌ¿ø³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â ¹× °ü¸® 

5 ÀÌ¿ø³×Æ®¿öÅ©¸¦ ÀÏ¿ø³×Æ®¿öÅ©·Î º¯È¯

6 Pajek°ú UCINET ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â 

 

5Àå ³ëµå¼öÁØ Åë°èÄ¡
1 ÀÏ¿ø³×Æ®¿öÅ© ³ëµå¼öÁØ Åë°èÄ¡: ¸µÅ©°¡ÁßÄ¡°¡ ¾ø´Â °æ¿ì 

  1-1 ¿¬°áÁ߽ɼº Áö¼ö °è»ê

  1-2 ±ÙÁ¢Á߽ɼº Áö¼ö °è»ê 

  1-3 »çÀÌÁ߽ɼº Áö¼ö °è»ê

  1-4 º¸³ª½ÃÅ° ±Ç·ÂÁ߽ɼº Áö¼ö °è»ê

  1-5 ÆäÀÌÁö·©Å© Á߽ɼº Áö¼ö °è»ê

2 ÀÌ¿ø³×Æ®¿öÅ© ³ëµå¼öÁØ Åë°èÄ¡: ¸µÅ©°¡ÁßÄ¡°¡ ¾ø´Â °æ¿ì

3 ÀÌ¿ø³×Æ®¿öÅ© ³ëµå¼öÁØ Åë°èÄ¡: ¸µÅ©°¡ÁßÄ¡°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì

4 ±âŸ ³ëµå¼öÁØ Á߽ɼº Áö¼öµé 


6Àå ¸µÅ©¼öÁØ Åë°èÄ¡
1 ¸µÅ© »çÀÌÁ߽ɼº Áö¼ö °è»ê

2 ³ëµå¼Ó¼º Åë°èÄ¡ ±â¹Ý ¸µÅ©¼öÁØ Åë°èÄ¡(¾çÀÚ°ü°è Åë°èÄ¡) ÃßÃâ

 

7Àå ³×Æ®¿öÅ© ½Ã°¢È­
1 ³×Æ®¿öÅ© ½Ã°¢È­ ·¹À̾ƿô 

2 R º£À̽º ½Ã°¢È­ ¹æ½Ä

3 ŸÀ̵ð¹ö½º ½Ã°¢È­ ¹æ½Ä 

4 3Â÷¿ø ³×Æ®¿öÅ© ½Ã°¢È­ 


8Àå ±×·¡ÇÁ¼öÁØ Åë°èÄ¡
1 ³×Æ®¿öÅ© ±Ô¸ð

2 ³×Æ®¿öÅ© ¿¬°á³ëµåºñÀ² ¹× ±×·¡ÇÁ ¹Ðµµ

3 ±×·¡ÇÁ Á߽ɼº Áö¼ö

4 ±×·¡ÇÁ ÀüÀ̼º Áö¼ö(±ºÁý°è¼ö) 

5 ±×·¡ÇÁ Á÷°æ 

6 ±×·¡ÇÁ µ¿·ù¼º Áö¼ö

7 ±âŸ ±×·¡ÇÁ¼öÁØ Åë°èÄ¡

8 ±×·¡ÇÁ¼öÁØ Åë°èÄ¡¸¦ È°¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ºñ±³ 

 

9Àå ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
1 ¿¬±¸ÀÚ°¡ ÁöÁ¤ÇÑ ³ëµå¼Ó¼º ȤÀº ¸µÅ©¼Ó¼ºÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ© ÃßÃâ 

2 ÀÀÁý·Â °­ÇÑ ¼ÒÁý´Ü °³³ä ±â¹Ý ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ©: ÆĹú, ÇÙ½ÉÁý´Ü, ÄÞÆ÷³ÍÆ® 

3 À§»óºÐ¼®: À¯»çÇÑ À§»óÀÇ ³ëµåµé·Î ±¸¼ºµÈ ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ©µé·Î ºÐ·ù 

4 µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ³ëµåÁý´Ü Ž»ö ¾Ë°í¸®Áò È°¿ë ÇÏÀ§³×Æ®¿öÅ©

 

3ºÎ ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ Ã߸®Åë°èºÐ¼®

 

10Àå ÀϺ¯·® ¹× À̺¯·® ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1 ´ÜÀÏ ³×Æ®¿öÅ© Åë°èÄ¡ ´ë»ó CUG Å×½ºÆ®

2 ºñ±³ °¡´ÉÇÑ µÎ ³×Æ®¿öÅ© °ü°è¿¡ ´ëÇÑ QAP Å×½ºÆ® 

 

11Àå ´Ùº¯·® ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1 ¼±Çü ³×Æ®¿öÅ© ȸ±Í¸ðÇü 

2 ·ÎÁö½ºÆ½ ³×Æ®¿öÅ© ȸ±Í¸ðÇü 

3 ¼±Çü ³×Æ®¿öÅ© ÀÚ±â»ó°ü ȸ±Í¸ðÇü 

  

4ºÎ º¹ÇÕ¼³¹® µ¥ÀÌÅÍ ½ÉÈ­ À̽´

 

12Àå Áö¼öÁ· ·£´ý±×·¡ÇÁ ¸ðÇü(ERGM)
1 ERGM °³¿ä 

2 ERGM ÃßÁ¤ ½Ã °í·Á»çÇ×: ÃßÁ¤Ç× ¹× ¸ðÇüÅðÇà 

3 ÀÌÁøÇü-ERGM ÃßÁ¤ ¹× ÃßÁ¤°á°ú Çؼ®

  3-1 ¹«¹æÇâ ÀÏ¿ø³×Æ®¿öÅ© ´ë»ó ERGM ÃßÁ¤ 

  3-2 À¯¹æÇâ ÀÏ¿ø³×Æ®¿öÅ© ´ë»ó ERGM ÃßÁ¤ 

4 Á¤°¡-ERGM ÃßÁ¤ ¹× ÃßÁ¤°á°ú Çؼ®

 

13Àå ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®(SIENA) ¸ðÇü
1 È®·üÀû ÇàÀ§ÀÚÁ᫐ ¸ðÇü(SAOM) °³¿ä

2 ³×Æ®¿öÅ© ÁøÈ­ SIENA ¸ðÇü 

  2-1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ ´Ü°è

  2-2 ÃßÁ¤Ç× ¼³Á¤ ´Ü°è 

  2-3 ¾Ë°í¸®Áò ¼³Á¤ ´Ü°è 

  2-4 ¸ðÇü ÃßÁ¤¡¤ÀçÃßÁ¤ ¹× °á°úÇؼ® 

3 ³×Æ®¿öÅ©-°³ÀÎÇൿ °øÁøÈ­ SIENA ¸ðÇü 

  3-1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ ´Ü°è 

  3-2 ÃßÁ¤Ç× ¼³Á¤ ´Ü°è 

  3-3 ¾Ë°í¸®Áò ¼³Á¤ ´Ü°è 

  3-4 ¸ðÇü ÃßÁ¤¡¤ÀçÃßÁ¤ ¹× °á°úÇؼ® 

 

5ºÎ ¸¶¹«¸®

 

14Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ½Ã °í·Á»çÇ×

1 ´Ù·çÁö ¸øÇÑ ¿µ¿ª 

  1-1 ³×Æ®¿öÅ© ¿¬±¸¼³°è 

  1-2 ³×Æ®¿öÅ© µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý±â¹ý 

2 ´Ù·çÁö ¸øÇÑ ±â¹ýµé 

3 ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ½Ã °í·Á»çÇ×