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고급 데이터 분석: R과 SPSS 23의 활용
정상가 18,000원
판매가격 16,200원
출판사 데이타솔루션
저자 허명회, 데이타솔루션 컨설팅 팀
발행일 2015년 5월 8일
사이즈 B5
쪽수 300쪽
ISBN 978-89-6505-023-0 93310
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지은이 소개

허명회 서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서

통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다.

 

데이터솔루션 컨설팅 팀   

책 소개
데이터의 종류와 분석의 목표에 따라 적용해야 할 분석방법이 달라지므로 고급 데이터 분석(Advanced data analytics)의 필요성은 확연하다. 문제는 새로운 기법들을 익혀 활용하기가 쉽지 않다는 것이다. 이에 따라 최근 트렌드를 반영하여  IBM SPSS 버전 23에서 14종의 통계적 방법을 추가하였다. 이 새로운 모듈들은 중요도가 높은 통계분석 방법들을 선별한 것이며, 오픈소스 R로 구동이 가능한 것이지만 SPSS 프로그램 안에서 분석이 가능하도록 구현되었다. 이 책은 SPSS 버전 23에 새로 추가된 14종의 통계적 기법에 대한 방법론과 R과 SPSS를 활용하는 매뉴얼을 제공한다.
차례

1장. 일반화 부스팅 generalized boosted models


2장. 밀도기반 군집화 density-based clustering


3장. 헤크만 선택 모형 Heckman’s selection models


4장. 회귀 불연속 regression discontinuity


5장. 비율 회귀 regression model for proportions


6장. 영 확대 계수 모형 zero-inflated count model


7장. 모수적 생존 모형 parametric survival model


8장. 비례위험모형 proportional hazards model


9장. 문항반응이론 item response theory


10장. GARCH 모형 generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models


11장. 선형계획법 linear and integer programming


12장. SVM (Support Vector Machine)


13장. 나무와 랜덤포리스트 tree and random forests


14장. 잠재 층 분석 latent class analysis